Rola chipów Huawei w rozwoju DeepSeek

Chip widziany z bliska.

Wojna handlowa, którą toczą od lat Chiny i Stany Zjednoczone, pozbawiła azjatycki kraj dostępu do niektórych technologii. Jednak właśnie pokazał, że dzięki temu może samodzielnie dalej rozwijać sztuczną inteligencję czipy huaweia.

Półprzewodniki tej firmy okazały się kluczowe dla grupy programistów, którzy zdołali stworzyć sztuczną inteligencję, która stała się rewolucją.

Co to jest DeepSeek?

Operator manipulujący półprzewodnikiem.

DeepSeek to duży model językowy (LLM). Sztuczna inteligencja zdolna do generowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnego rodzaju kreatywnych treści i odpowiadania na pytania w sposób informacyjny.

Jest bardzo podobny do tego, co już widzieliśmy Czat GPT, ale ma swoje własne cechy, które czynią go wyjątkowym:

  • Otwarte źródło. Każdy może uzyskać dostęp do Twojego kodu, modyfikować go i wykorzystywać do własnych projektów.
  • Niska cena. Jego rozwój przeprowadzono z wykorzystaniem chipów, które nie są tak drogie, jak te zwykle używane przy tworzeniu tych narzędzi.
  • Wysoka wydajność. Jego wydajność pracy jest porównywalna z innymi LLM, które są obecnie liderem na rynku.

Chipy Huawei i ich rola w rozwoju DeepSeek AI

Chipsy przechowywane w uchwycie.

DeepSeek-R1 opiera się na architekturze przetwarzania Huawei Ascend AI, a dokładniej na jej architekturze Układ 910C. Półprzewodnik stworzony do obsługi wysokowydajnych obciążeń AI i jest w stanie zapewnić moc niezbędną do szkolenia i obsługi tego modelu LLM.

Wybór tego chipa nie jest przypadkowy, jest konsekwencją wynikającą bezpośrednio z napięcia handlowego istniejącego od lat pomiędzy Stanami Zjednoczonymi a Chinami.

Kraj azjatycki nie ma dostępu do najbardziej zaawansowanej technologii amerykańskiej, więc aby kontynuować, musiał szukać alternatyw. rozwijanie technologii bez uzależnienia od zagranicznych dostawców.

Huawei, jako firma pochodzenia chińskiego, borykająca się z problemami także w Stanach Zjednoczonych (za pierwszej kadencji Trumpa oskarżana o szpiegostwo), okazała się tym samym najodpowiedniejszym dostawcą chipów, na których opiera się DeepSeek.

Dzięki chipom Ascend narzędzie AI chińskiego pochodzenia jest pozycjonowane na rynku niemal na tym samym poziomie, co narzędzia Google i OpenAI. Konkurencja, która nie stanowi problemu, ale może być kolejnym impulsem do innowacyjności i obniżenia kosztów Sztucznej Inteligencji. Coś, co w dłuższej perspektywie przyniesie korzyści użytkownikom na całym świecie.

Wznieś się do 910C

Spośród chipów Huawei do obsługi tej sztucznej inteligencji wybrano Ascend 910 C. Wysokowydajny procesor AI, który został zaprojektowany specjalnie z myślą o wymagających obciążeniach w tej dziedzinie.

Chip ten charakteryzuje się:

Architektura da Vinci

Opiera się na tej innowacyjnej architekturze, która została zaprojektowana w celu przyspieszenia działań AI.

Dzięki niemu możliwe jest wykonanie półprzewodnika zadania uczenia się głębokiego i inne algorytmy AI.

Wysoka wydajność

Jest zoptymalizowany pod kątem zapewnienia wyjątkowej wydajności w zadaniach AI, dzięki czemu nadaje się do szkolenia dużych modeli językowych, takich jak DeepSeek-R1.

Jego zdolność przetwarzania jest odpowiednia do przeprowadzenia kompleksowe obliczenia szybko i skutecznie.

Skalowalność

Architektura tego chipa na to pozwala skalować wydajność systemu w miarę wzrostu potrzeb w zakresie przetwarzania. Coś, co jest niezbędne do opracowywania coraz większych i bardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji.

Efektywność energetyczna

Układ ten oferuje wysoką wydajność przy bardzo niskim zużyciu energii. Czynnik przekładający się na a redukcja kosztów operacyjnych i wpływu na środowisko, szczególnie w przypadku realizacji wdrożeń na dużą skalę.

Integracja

Huawei dysponuje kompletnym ekosystemem narzędzi programowych i sprzętowych, które ułatwiają tworzenie i wdrażanie aplikacji AI opartych na Ascend.

Najbardziej godne uwagi specyfikacje techniczne Huawei Ascend 910C to:

  • Proces wytwarzania. 7 nm.
  • Moc obliczeniowa. Możliwość przetwarzania FP16 (połowicznie precyzyjna) w celu przyspieszenia szkolenia modeli AI.
  • Pamięć. Obsługa pamięci HBM (High Bandwidth Memory) zapewniająca szybki dostęp do danych.
  • Korelacja. Szybkie interfejsy do łączenia wielu chipów Ascend 910C i tworzenia wielkoskalowych systemów AI.

Przyszłość sztucznej inteligencji z DeepSeek i Huawei

Półprzewodnik widziany z bliska.

W czasie, gdy sztuczna inteligencja przeżywa silny rozkwit i zmienia wszystko, od sposobów pracy we wszystkich typach firm po nasze codzienne życie, Huawei i DeepSeek wyłaniają się jako kluczowi gracze we wprowadzaniu innowacji i kwestionowaniu ustalonego dotychczas status quo.

DeepSeek nie ma żadnych ograniczeń, jeśli chodzi o dostęp do chipów Huawei i może z nich korzystać półprzewodniki o wysokiej wydajności do uczenia większych, bardziej złożonych modeli językowych. Co więcej, ponieważ jego narzędzie ma charakter open source, globalna społeczność programistów może przyczynić się do jego ulepszenia, przyspieszenia postępu i tworzenia nowych aplikacji.

Partnerstwo obu firm stanowi wyzwanie dla zachodnich gigantów technologicznych, którzy dominują na rynku sztucznej inteligencji, ponieważ pokazali, że mogą zrobić to samo, ale wydając znacznie mniej.

Specjaliści w tej dziedzinie potwierdzają, że zachodnie firmy nie zamierzają siedzieć bezczynnie, a konkurencyjność na rynku sztucznej inteligencji w nadchodzących latach będzie nadal rosła.

Kwestie takie jak etyka i poszanowanie prywatności użytkowników to dwa z największych wyzwań, przed którymi muszą stawić czoła firmy zajmujące się sztuczną inteligencją. Wyścig o dominację w sektorze tak nowatorskim jak sztuczna inteligencja dopiero się rozpoczął, a przed nami jeszcze wiele zmian.

W tej chwili dzięki chipom Huawei chińska firma pokazała, że ​​potrafi tworzyć bardzo wydajne modele LLM bez konieczności stosowania półprzewodników amerykańskiego pochodzenia. Interesujące zmiany mogą wyniknąć ze współpracy DeepSeek i Huawei w nadchodzących latach.


Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.