Zakład Google'a, który ma zrewolucjonizować świat programowania za pomocą sztucznej inteligencji, nazywa się Asystent kodu Bliźniąt. Narzędzie to łączy w sobie najlepsze cechy przetwarzania języka naturalnego z zaawansowanymi modelami, co pozwala na zrozumienie kodu, sugerowanie ulepszeń, generowanie funkcji i automatyzację powtarzających się zadań. Rodzaj cyfrowego drugiego pilota dla programistów który, daleki od obietnic doskonałości, ma ambicje być użytecznym, wydajnym i elastycznym narzędziem współpracy.
Od momentu premiery zyskał popularność wśród deweloperów ze względu na możliwość bezpośredniej integracji z najpopularniejszymi środowiskami programistycznymi. Ponadto posiada wersje dla obu indywidualni deweloperzy, z których można korzystać bezpłatnie, np. firmy i zespoły z bardziej zaawansowanymi opcjami.
Czym jest Gemini Code Assist i dlaczego może pomóc Ci lepiej kodować
Gemini Code Assist to asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji opracowany przez Google. Jego celem jest udzielanie wsparcia programistom podczas tworzenia oprogramowaniabezpośrednio z edytora kodu, unikając rozpraszania uwagi i niepotrzebnych zmian kontekstu. Dzięki integracji w środowiskach IDE, takich jak VS Code, IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm i inne, ta sztuczna inteligencja może wchodzić w interakcję z kodem w czasie rzeczywistym i pomagać Ci:
- Automatyczne uzupełnianie wierszy kodu podczas pisania.
- Generuj kompletne funkcje, całe pliki lub bloki kodu z opisów.
- Błędy debugowania, znajduj problemy i proponuj rozwiązania.
- Dokumentuj, komentuj i poprawiaj czytelność kodu.
Jest przeznaczony do praca z większością języków programowania jako Python, Java, JavaScript, C, C++, Go, PHP lub SQL, między innymi. Wszystko to możliwe jest dzięki wykorzystaniu infrastruktury modelu językowego Gemini, rodziny modeli sztucznej inteligencji firmy Google.
Różnice pomiędzy wersją bezpłatną a wersjami biznesowymi
Asystent kodu Bliźniąt Jest on oferowany w różnych trybach, aby dostosować się do wszystkich typów użytkowników:
Tryb darmowy dla osób fizycznych
Dostępne bezpłatnie w środowiskach IDE, takich jak VS Code i JetBrains, umożliwia dostęp do generowania kodu, wspomaganego czatu i kontekstualizowanych funkcji kodu. Do jego zalet należą:
- Hojne wykorzystanie tokenów:obsługuje do 128.000 XNUMX tokenów w wpisach czatu, prawie 90 razy więcej niż bezpłatni konkurenci.
- Umożliwia do 6.000 żądań związanych z kodem i 240 czatów dziennie.
- Idealne dla indywidualnych programistów, studentów i freelancerów.
Wersje Standard i Enterprise dla firm
- Lepsza integracja z infrastrukturami przedsiębiorstwatakie jak wewnętrzne repozytoria, systemy chmurowe i dane korporacyjne.
- Umożliwia dostosowanie kreatora aby uwzględnić specyficzną bazę kodu firmy i wewnętrzne źródła wiedzy.
- Ekskluzywne funkcje, takie jak analiza jakości aplikacji, sugestie w Firebase, generowanie schematów SQL lub wykrywanie błędów na dużą skalę.
- Cena od 19 USD za użytkownika miesięcznie.
Funkcje oferowane przez Gemini Code Assist szczegółowo
Jedną z głównych zalet Gemini Code Assist jest jego szerokość możliwości. Oprócz klasycznych automatycznych sugestii kodów, aplikacja oferuje również inne bardzo przydatne funkcje:
Rozmowy z kontekstem
Zintegrowany z IDE czat umożliwia utrzymanie kilka równoległych rozmów, każdy z własnym kontekstem. Możesz poprosić o wszystko, począwszy od wyjaśnień istniejącego kodu, aż po pomoc w pisaniu nowych funkcji lub rozwiązywaniu problemów.
Generowanie kodu z monitów
Możesz wybrać fragment kodu, wpisać monit, np. “Haz esta función más eficiente”
o “Añade validaciones”
, a Gemini wygeneruje ulepszoną wersję bez konieczności robienia tego ręcznie.
Inteligentne transformacje
Zróbmy „szybkie rozwiązania” gdy wykryje błędy w kodzie. Ponadto możesz użyć mądre działania kontekstualizowane podczas wybierania fragmentów kodu w edytorze.
Tworzenie niestandardowych poleceń
Możesz tworzyć własne polecenia, takie jak /add-comments
do automatyzacji powtarzających się zadań. Chociaż ta funkcja jest na razie dostępna tylko w VS Code.
Niestandardowe reguły dotyczące zachowania asystenta
Bardzo przydatne, jeśli chcesz, aby Bliźnięta zachowywały się w określony sposób lub podążały za pewnymi wytycznymi za każdym razem, gdy z nimi wchodzisz w interakcję.
Świadomość bazy kodu
Jedna z gwiazdorskich cech. Możesz wskazać programowi Gemini, które foldery lub pliki w projekcie ma wykorzystywać jako kontekst. Dzięki temu jego sugestie będą bardziej precyzyjne i uwzględnią strukturę oprogramowania. Ma limit do Wybrano 100 plików na folder.
Dostępne integracje i kompatybilność
Gemini Code Assist integruje się z:
- Visual Studio Code
- IDE JetBrains: IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm i inne
- Stacje robocze Google Cloud
- Edytor Cloud Shell
- Ognisko y Studio BigQuery
- Firma Colab y Android Studio
Ponadto może łączyć się z repozytoriami GitHub, GitLab i inne, umożliwiając automatyczną analizę i modyfikację kodu w dużych projektach.
Prywatność, wykorzystanie danych i ograniczenia
Google stara się transparentnie podchodzić do kwestii przetwarzania danych. Gemini Code Assist zapewnia cytowanie źródeł gdy Twoje sugestie pochodzą z długich fragmentów kodu źródłowego typu open source. Dodatkowo istnieje możliwość całkowitego wyłączenia sugestii bazujących na cytowanym kodzie.
Podobnie zawsze zaleca się przejrzyj i zatwierdź sugestie Gemini przed użyciem w środowisku produkcyjnym, ponieważ jest to narzędzie, które ciągle się rozwija i może generować niepoprawny kod, nawet jeśli wydaje się wiarygodny.
Choć narzędzie to jest niezwykle użyteczne i ma ogromny potencjał, nie jest pozbawione wad. znane ograniczenia, takie jak konflikty z innymi wtyczkami korzystającymi z podobnych interfejsów API lub ograniczenia w dostosowywaniu w niektórych środowiskach IDE, np. IntelliJ.
Krótko mówiąc, Gemini Code Assist bez wątpienia reprezentuje Nowy etap w rozwoju oprogramowania wspomaganego sztuczną inteligencją. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi, coraz bardziej dopracowanym funkcjom i wsparciu równie skutecznemu, jak to oferowane przez Google, aplikacja ma wszystko, czego potrzeba, aby stać się niezbędnym narzędziem zarówno dla zapalonych programistów, jak i firm chcących zoptymalizować swoje przepływy pracy z pomocą sztucznej inteligencji.